（医学影像技术专业）李真林委员：医学影像技术已成为临床诊断的主要应用

涞源：人民网

医学图像主要为疾病的诊断和治疗提供科学、直观的依据，已经成为临床医生在疾病诊断和治疗中的“眼睛”。在临床诊疗中，医学影像学已从临床辅助检查发展成为临床诊断疾病的主要手段，广泛应用于体格检查、疾病筛查、诊断与鉴别、疗效评价和预后等方面。为人民提供全方位、全周期的健康保障。

近日，中华医学会影像技术分会主任委员李振林就2021年医学影像的学科发展、科研突破、临床理念发表了自己的看法。

开发5G远程应用，打造智能影像信息化

近年来，世界各国纷纷部署5G，深入医疗领域。目前，我国已初步建成全球最大的5G移动网络，基于5G应用的智慧医疗发展仍处于发展阶段。

“随着5G网络正式商用，5G技术在影像技术中的各种场景应用不断涌现和升级。”李振林认为，利用“5G CT远程扫描技术”远距离完成“CT扫描”，可实现任意两家及以上医院患者之间的实时远程影像扫描检查，检查结果全面、准确、优质。这一成就在抗击新冠肺炎疫情中发挥了至关重要的作用。基于这一技术，中国建立了“5G医用CT舱车”，配备了一台超声波设备、一台CT设备和一名影像技师。在大型三甲医院的技术人员的5G支持和指导下，可以服务于偏远地区的人群。这也标志着远程医疗由传统的“会诊”向“实践”转变，解决了基层“设备没人用，没人会用”的问题，有效缓解了基层影像人员短缺的问题，助力医疗卫生事业发展。

帮助人工智能赋予数字和精确的图像

人工智能(以下简称“AI”)已经成为图像数字化、精准化的重要支撑。高校、企业、科研院所等。一直专注于AI医学影像，致力于提供全链条的智能影像服务。AI医学影像产品已经覆盖了从计算机辅助检测、辅助诊断、精准诊断、定量随访，到精准治疗的全过程。

李振林介绍，通过AI技术，可以实现数字X线摄影、CT扫描、MRI、正电子发射断层扫描等影像数据的全方位处理。传统的CT胸部扫描形成数百张影像照片，医生的诊断至少需要10分钟才能完成。以“肺部多病灶CT影像AI筛查及辅助诊断系统”为代表的AI影像诊断的应用，可以在数秒内发现疑似病灶，提高检查的准确率和检出率，提高医生的诊断效率和准确率，缩短就医等待时间，降低就医成本。

关于AI图像在中国的发展，李振林表示，AI已经应用到图像技术的各个场景，医学图像是通过AI技术进行处理的，包括图像分割、目标检测、图像分类、图像配准、图像映射等技术领域；实现了肺结节早期筛查、乳腺病变、智能骨伤识别、食管癌早期筛查、结肠癌早期筛查等功能，通过AI技术提升医学影像质量。通过AI算法的图像重建技术，可以对低剂量CT和PET图像进行重建，获得与高剂量CT相当的高质量图像。这样可以降低临床辐射剂量，获得满足临床诊断要求的高质量图像。随着图像AI的应用，对数据大平台的需求会更加强烈。承载影像AI云平台进一步规范影像数据标准，有助于实现各影像中心和联盟医院影像数据的互联互通，云端优质影像医疗资源的协同共享，有助于海量诊疗级大数据的深度挖掘应用，进一步提升影像质量和精准诊断，提升诊疗效率。

增强国产装备自信，突破自我

李振林认为，目前国内医学影像的诸多前沿技术中，除PET技术仍处于成长初期外，大部分都处于成长期，发展速度快，增长潜力大。其中，128排CT及以下平板探测器、永磁MRI等技术正逐步发展到成熟阶段。随着国家政策的推动，越来越多的中国企业正在加强研发。推动中国医学影像设备的国产化。2021年6月，中国专用高端医学影像PET-CT“中国芯”发布，实现了关键技术指标的国际领先。这一芯片技术进步帮助国内高端医疗设备产业构建了全链条控制的垂直创新体系，有望打破我国高端医疗设备芯片严重依赖进口的局面。

前沿技术的不断创新推动了影像学科的发展。

分子影像是医学影像领域的一次重大技术革命，也是未来医学影像发展的主导趋势。

对此，李振林表示，要利用分子影像手段，探索肿瘤等重大疾病的分子诊疗靶点，研发纳米影像探针和诊疗一体化药物，构建重大疾病诊疗一体化方案。利用多模态成像技术和成像组学，挖掘医学图像的深层量化特征，分析图像纹理特征与临床数据、病理数据和基因数据的关系，从而预防疾病的严重并发症，早期筛查和诊断癌症，预测预后。它为癌症的诊断和治疗决策提供了强有力的支持工具，对推动癌症的预防和治疗起着重要的作用。以超高磁场MR和光子计数CT为代表的新一代成像技术，推动了成像技术的蓬勃发展。光子计数CT采用可将X射线衰减转化为电信号的光子计数探测器，使每个光子产生的信号脉冲被电极电路计数和读取，实现了多能量成像，降低了辐射剂量，重建图像具有更高的密度对比度和更高的分辨率，促进了成像更清晰、扫描更快速、性能更安全、结果更智能，为疾病诊断和治疗带来了历史性的飞跃。